Come vedete da questa cattura. Questo mio post ha avuto 25 condivisioni pubbliche. E invece no! Provate a contare i nomi che sono presenti nella rappresentazione grafica (
pallogramma per gli amici),
vedrete che il numero non è 25.
Ok immagino che siate pigri e vi faccio un esempio più semplice.
Questo pallogramma lo potete vedere live
qui. Come potete vedere qui,
la palla che racconta il report è grande ed evidente. Dice c'è una sola condivisione, ma non rende giustizia al post su
Chromecast di
+Riccardo Mares. Le condivisioni sono 8 e non 1.
Esempi come questi non sono rari. Su
37.308 ripples diversi che ho analizzato, ben 8.261 hanno il conteggio sbagliato. In pratica nel 22% dei casi il conteggio riporta un dato sbagliato.
La causa dell'errore si scopre nell'HTML. I dati con cui vengono costruite le rappresentazioni grafiche sono memorizzati in una matrice in Javascript. Ogni condivisioni ha una serie di dati. Uno di questi è la risorsa condivisa che potrebbe essere un idactivity (che sarebbe l'identificativo di un post su Google+) oppure una url.
In alcuni casi, questo dato è mancante. Quando manca, quella condivisione non viene contata nel totale.
Da qui l'errore nel conteggio.
Ci sarebbe una ulteriore domanda. Cosa significa questo dato mancante? Da cosa è causato? Ho guardato tantissime condivisioni alla ricerca di elementi in comune. Non ne ho trovati. Orari, sorgenti, siti. Tutto assolutamente randomico. Senza uno schema preciso.
Ci sono dei casi il cui
la toppa che prende Ripples è ancora clamorosa. Supponiamo che io voglia scoprire, chi ha condiviso
Evento per aziende “Turbobusiness” e diamo slancio al business!. Allora vado su R
ipples e vedo
Questo post non è stato condiviso da nessuno. Peccato che su Google+, io trovi questo post, questo post ed infine quest'altro. Condivisioni che sono presenti nella già citata matrice Javascript all'interno del Ripple, che ci dice che non ci sono condivisioni pubbliche.
In tutte e tre le condivisioni, nella matrice manca il campo della risorsa condivisa, quindi la somma delle condivisioni per il sistema è zero e apparentemente non ci sono stati reshare su Google+. Quindi
in questi casi, chi consulta Ripples ottiene una informazione totalmente sbagliata. Per avere l'informazione corretta dovrebbe guardare l'html.
Ma non è tutto. Guardate il seguente post di
+Alessio Moretto ed il suo
Ripple
Fin qui nulla di eccessivamente strano. Come nei casi precedenti c'è un errato conteggio.
Però c'è un però.
Dato che sono un impiccione, vado a vedere cosa fanno gli altri per scoprire se c'è qualcosa da imparare. Una fonte di informazioni interessanti è
+Forum GT. E quindi mi chiedo chi mai avrà condiviso alcuni loro articoli, tipo
Google, così Search e Social diventano una cosa sola (
Ripples),
Search Plus Your World: le opinioni di alcuni SEO Italiani (
Ripples) e
Search Plus Your World: le opinioni di alcuni SEO Italiani – seconda parte (
Ripples). Sono post, che hanno avuto un buon successo.
Secondo Ripples hanno avuto 9, 24 e 16 condivisioni. Guardate bene i pallogrammi dei tre Ripples. Notate nulla di strano?
La palla qui è molto grande.
In tutte e tre i casi vediamo all'interno il ripple del già citato post di +Alessio Moretto.
Cosa che non dovrebbe essere possibile per due motivi:
- una condivisione può apparire solo nel ripple di UNA URL (in fondo io posso condividere solo una URL per volta)
- Alessio non aveva condiviso alcuna URL. La sua condivisione era una immagine. Poi nel testo del post erano citati i suddetti articoli di +Forum GT, ma quelli non contano come condivisione. O meglio, a parte questo e qualche raro caso non contano.
In pratica questo errore ridimensiona il numero di condivisioni di questi tre articoli di
+Forum GT.
In tutti i casi occorre decrementare il numero di 7.
Obiettivamente notare queste anomalie mi ha fatto pensare. Mi ha stupito parecchio la scarsa cura dedicata alla realizzazione di questa funzionalità. Però questo potrebbe indicare una scarsa importanza dello strumento per Google. Come spesso accade dalle parti di Mountain View, i prodotti non di primaria importanza, ricevono poca cura. Non è la prima volta che trovo anomalie in Ripples. Era già successo alcuni mesi fa:
Allora era successo che provai a vedere quante condivisioni aveva ricevuto il video più visto del mondo
Gangnam Style di Psy.
Il Ripple, dopo diversi secondi di elaborazione, andava in errore 500. Probabilmente per un timeout. Dopo la mia segnalazione il problema è stato corretto. Per la cronaca ieri quando ho rivisto quel ripple, non si vedeva nulla, probabilmente perchè l'elaborazione è lunga, ed al timeout veniva riportato che non era presente alcuna condivisione. Adesso che l'elaborazione è pronta i dati vengono visualizzati.
Ma probabilmente sono solo una piccola parte del totale. Pare improbabile che un video con due miliardi di visualizzazioni, 5 milioni di commenti su YouTube, abbia solo 2083 condivisioni.
Ripples è uno strumento utilissimo. Qua e là per il web trovate parecchi consigli su come usarlo per cercare gli utenti che hanno condiviso gli articoli del vostro blog, per intessere con loro delle relazioni e spingerli a supportarvi nuovamente in futuro.
Da nessuna parte però ho trovato articoli che dicessero di errori in Ripples. È bene tenere a mente che
alcuni dati posso essere fallaci, e quindi occorre verificare quello che ci presenta per evitare di commettere errori di valutazione.